Kehittäjäsi käyttävät Copilotia ja Cursoria ja raportoivat koodaavansa nopeammin. Kun katsot mittareita (sprintin nopeutta & uudelleenkirjoituksen määrää) ei tiimitason tuottavuus olekaan juuri kasvanut. Et ole haasteen kanssa yksin, vaan sama ilmiö näkyy tällä hetkellä laajasti suomalaisten ohjelmistoyritysten kehitystiimeissä.
AI kyllä generoi koodia nopeasti, mutta kehittäjät käyttävät tunteja sen sovittamiseen omaan arkkitehtuuriin. Ongelma on, että AI-koodausassistentit eivät tunne yrityksesi koodikantaa – konventioita, bisneslogiikkaa ja rajapintoja – eivätkä niitä arkkitehtuuripäätöksiä, jotka elävät vain tiimisi muistissa.
Kuinka hajanaisista AI-kokeiluista sitten siirrytään systemaattiseen arkkitehtuurilähtöiseen AI-kehitykseen, joka kasvattaa tuottavuutta oikeasti? Tule kuulolle Software Finlandin tilaisuuteen 27.3. klo 9-10 (online).
Tule siis linjoille ja hakemaan käytännön vinkit, miten hajanaisista AI-kokeiluista siirrytään tuottavampaan tekemiseen hallitusti! 🚀
Pasi Vuorio on ModernPathin perustaja ja pioneeri AI-natiivin ohjelmistokehityksen alalla. Hän on kouluttanut yli 1 600 kehittäjää ympäri Eurooppaa AI-avusteisessa ohjelmistokehityksessä, tuotantotason AI-koodaustyönkuluista arkkitehtuuritietoisiin speksauskäytäntöihin. Pasin työ keskittyy AI-pohjaisen kehityksen skaalaamiseen koko organisaation tasolle. Hän neuvoo johtoryhmätasoa AI-strategiassa ja työskentelee CTO:iden ja kehitysjohtajien kanssa kolmen ulottuvuuden parissa, jotka ratkaisevat sen, tuottaako AI-kehitys todellisia tuloksia: työkalut, tiimitasoinen osaaminen ja arkkitehtuurinen konteksti. ModernPathilla hänen tiiminsä rakentaa alustaa ja metodologiaa, joka tekee näistä kolmesta ulottuvuudesta toistettavan toimintamallin yritystason ohjelmistotiimeille.